Tutel MoE: Optimized Mixture-of-Experts Library, Support GptOss/DeepSeek/Kimi-K2/Qwen3 using FP8/NVFP4/MXFP4
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Tutel MoE: Optimized Mixture-of-Experts Library, Support GptOss/DeepSeek/Kimi-K2/Qwen3 using FP8/NVFP4/MXFP4
非线智能 NoneLinear - ReLE评测:中文AI大模型能力评测(持续更新):目前已囊括374个大模型,覆盖chatgpt、gpt-5.4、谷歌gemini-3.1-pro、Claude-4.6、文心ERNIE-X1.1、ERNIE-5.0、qwen3.6-max、qwen3.6-plus、百川、讯飞星火、商汤senseChat等商用模型, 以及step3.5-flash、kimi-k2.6、ernie4.5、MiniMax-M2.7、deepseek-v4、Qwen3.6、llama4、智谱GLM-5.1、MiMo-V2、LongCat、gemma4、mistral等开源大模型。不仅提供排行榜,也提供规模超200万的大模型缺陷库!方便广大社区研究分析、改进大模型。
Pure Rust + CUDA LLM inference engine — no PyTorch, OpenAI-compatible, serves Qwen3 to Kimi-K2
RTX 6000 Pro Wiki — Running Large LLMs (Qwen3.5-397B, Kimi-K2.5, GLM-5) on PCIe GPUs without NVLink